Команда учёных и разработчиков запустила нейросеть для экомониторинга Байкала на облачной платформе Yandex Cloud (6+). Проект необходим для прогнозирования состояния озера, влияния климатических изменений на его экосистему, а также оценки рыбозапаса, пишет ИА IrkutskMedia со ссылкой на сайт компании.

Алгоритм машинного обучения (ML) анализирует пробы воды из озера, определяет и классифицирует содержащиеся в ней микроорганизмы. Уже сейчас нейросеть умеет работать с 70 формами планктона, которые чаще всего встречаются в пробах. Внедрение искусственного интеллекта упростит работу биологов, которые много лет подсчитывали и определяли микроорганизмы вручную.

Нейросеть в проекте помогает биологам автоматизировать весь цикл мониторинга и, впоследствии, быстрее получать данные для новых исследований.

«В Yandex Cloud запускали систему мониторинга урожая, создавали алгоритм для беспилотного гоночного болида, исследовали тёмную материю. Нейросеть для экологического мониторинга Байкала — особый проект и для нас, и для всего сообщества, невероятный по своему масштабу и значимости», — сказал генеральный директор компании Алексей Башкеев.

В будущем участники проекта планируют масштабировать мониторинг и отслеживать состояние воды в других точках Байкала. Также разработчики последовательно будут выкладывать в opensource технологии, которые используются в проекте. Так, в свободном доступе уже есть датасет изображений проб с разметкой. Его можно использовать для тестирования гипотез по детекции, сегментации и классификации планктонных организмов. Позже будут выложены более полный набор данных и исходный код. Это поможет разрабатывать собственные системы мониторинга водоёмов другим научным группам и институтам по всему миру.